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Maths et stats pour l’Intelligence Artificielle

  • Référence GKIAMS
  • Durée 5 jour(s)

Modalité pédagogique

Classe inter en présentiel Prix

EUR3,290.00

hors TVA

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Modalité pédagogique

La formation est disponible dans les formats suivants:

  • Classe inter en présentiel

    Formation délivrée en inter-entreprises. Cette méthode d'apprentissage permet l'interactivité entre le formateur et les participants en classe.

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Résumé

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Ce cours fournit les rappels de  mathématiques, de probabilités et statistiques nécessaires pour comprendre les algorithmes de l’intelligence artificielle. Les concepts de ce  cours sont présentés de façon très pratique et tout le cours est  ponctué d’exercices.

Prochaines dates

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Public

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Toute personne qui a besoin d’avoir les rappels des mathématiques de base nécessaires pour la compréhension des algorithmes de Machine Learning.
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Programme détaillé

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PARTIE I : Algèbre

Rappels des fondamentaux

  • Calculs Arithmétiques
  • Distributivité et commutativité
  • Calcul littéral et factorisation
  • Les polynômes

Les équations linéaires

Système d’équations

Théorie des ensembles

  • Définitions
  • Opérations sur les ensembles
  • Applications

PARTIE II : Analyse

Les fonctions

  • Notions de Limite
  • La continuité
  • Les fonctions usuelles 
  • Calculs de dérivée
  • Calcul d’intégrale

Optimisation

  • Fonction d’une seule variable
  • Fonction de 2 variables

PARTIE III : Algèbre Linéaire

Espace vectoriel

Matrice

  • Opération sur les matrices
  • Résolution de système d’équation avec les matrices

Notions de valeur et vecteurs propres

PARTIE IV: Probabilités

  • Evènements et Univers
  • Algèbre des évènements
  • Définition d’une Probabilité
  • Probabilité Conditionnelle
  • Indépendance en Probabilité
  • Formule de Bayes
  • Variable aléatoire (lois usuelles)

PARTIE V: Statistiques

Statistiques Descriptives

  • Caractéristiques de position et de dispersion
  • Visualisation des données

Inférence Statistique

  • Estimation des paramètres
  • Estimation de la moyenne et de la variance

Tests statistiques

  • Test d’ajustement
  • Test de comparaison de moyennes
  • Test de comparaison de proportions
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Pré-requis

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Goût prononcé pour les mathématiques et les statistiques

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