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Data Science and Blockchain

  • Référence U60422G
  • Durée 3 jour(s)

Classe inter en présentiel Prix

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Modalité pédagogique

La formation est disponible dans les formats suivants:

  • Classe inter à distance

    Depuis n'importe quelle salle équipée d'une connexion internet, rejoignez la classe de formation délivrée en inter-entreprises.

  • E-Learning

    Pour cette formation, il existe aussi un produit d’auto-formation en ligne. Nous consulter.

  • Classe inter en présentiel

    Formation délivrée en inter-entreprises. Cette méthode d'apprentissage permet l'interactivité entre le formateur et les participants en classe.

  • Intra-entreprise

    Cette formation est délivrable en groupe privé, et adaptable selon les besoins de l’entreprise. Nous consulter.

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Ce cours examine pourquoi la blockchain est l'avenir de la science des données. De nombreuses décisions et questions se posent à l'équipe technique et à la direction des données, et ce cours permettra aux participants de prendre efficacement ces décisions de manière offensive et défensive.

Prochaines dates

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Technical Leaders, Data Scientist, and Analysts 

Objectifs de la formation

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Comment nous en sommes arrivés là : la transformation numérique des données
Vers quoi se dirige la science des données : l'apocalypse des données à venir
Pourquoi la blockchain est la solution pour la science des données
Exemples de projets réussis de science des données basés sur la blockchain
Comment démarrer votre premier projet de science des données basé sur la blockchain ?

Programme détaillé

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How we got to now: the digital data transformation

  • The origin of data-driven approaches in government, academia and business
  • Progress in data factor markets
    • Data connectivity
    • Data storage
    • Data processing
  • Quantification of everything
    • IoT
    • Smart Cities
    • Wearables
  • A brave new world of perfect information

Where data science is headed: the coming datapocalypse

  • The dependency of data science on the theory of variance
  • Why data centralization will kill traditional data science
  • Why most organizations are ill prepared for the coming wave of data
  • Why most organizations are totally unprepared for blockchain data

Why blockchain is the solution for data science

  • Blockchain as a data engineering solution
    • Defined quantification
    • Data completeness
    • Data trustworthiness
  • Blockchain as a data analytics solution
    • Data access and preparation
    • Data scope and data totality improvements
    • New data science frameworks

Examples of successful blockchain data science projects

  • Use cases by vertical
    • Finance
    • Ecommerce
    • Healthcare
    • Fintech and SaaS
  • Use cases by organizational type
    • SMBs
    • Enterprises
    • Government
    • NGOs
  • Use cases by organizational department
    • Business Intelligence
    • Marketing
    • Customer Experience Management
    • Procurement and Fulfillment

How to get started with your first blockchain-based data science project

  • Offensive strategies for adopting blockchain into data science workflows
    • Data maturity stage audit
    • Prioritizing blockchain data science projects
    • Build or buy blockchain data science solutions
  • Defensive strategies for adopting blockchain into data science workflows
    • Competitive intelligence and secondary research
    • Macro metric correlations for blockchain data science models
    • Game theory and “best response” actions
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